Knowmind · Dokumentation

Konzept

Was ist Memory.

Sprachmodelle haben kein Gedächtnis. Jede Session beginnt bei null. Was Sie gestern erklärt haben, ist heute weg. Memory in dem Sinn, den Knowmind meint, ist die durable Wissensbasis, auf die ein Modell beim Antworten zugreift — als wäre sie Teil seines eigenen Kopfes.

Drei Speicher-Ebenen

  1. Episodisch— Einzelfakten und Ereignisse mit Zeitstempel. „Maria hat am 12. März der QM-Schulung zugestimmt." Das ist die Rohform.
  2. Semantisch — verdichtete Konzepte und Beziehungen. „QM-Schulung ist gesetzlich für alle Service-Mitarbeitenden Pflicht." Knowmind bildet diese Verdichtung in einem Knowledge-Graph ab.
  3. Prozedural— wiederkehrende Abläufe und Regeln, die die KI anwenden soll. „Bei Reklamationen über 500 € kommt erst die Werkstattleitung dran."

Wie Knowmind das speichert

Drei Datenbanken arbeiten zusammen — keine Konkurrenz, keine Redundanz, klare Rollen.

  • PostgreSQL mit pgvector — strukturierte Felder, Vektor-Embeddings aus intfloat/multilingual-e5-large (1024 Dimensionen). Hier kommt der Volltext-Index (BM25) hinzu.
  • Neo4j — der Knowledge-Graph. Entitäten, Beziehungen, Validity-Windows (bi-temporal, also gültig wann und gewusst wann).
  • Redis — Recall-Cache und Hintergrund-Job-Queue.

Hybrid-Recall

Eine einzige Recall-Anfrage löst drei Suchen parallel aus:

  1. BM25 — klassischer Volltext mit deutschem Analyzer. Findet wortwörtliche Treffer schnell.
  2. Vector — semantische Ähnlichkeit über e5-large. Findet paraphrasierte Inhalte.
  3. Graph-Hops — Personalized PageRank durch den Knowledge-Graph. Findet Treffer, die nicht direkt in der Frage stehen, aber eng damit verbunden sind.

Ein Cross-Encoder-Reranker (BGE-Reranker-v2) ordnet die kombinierten Treffer neu. Standard-Tiefe: top-5 mit zwei Graph-Hops. Auf dem internen Korpus erreichten wir am Sprint-1-Gate 100 % Recall@5, auf dem extern publizierten LongMemEval-S 94,79 % Recall@5 — auf SOTA-Niveau.

Was Memory nicht ist

Memory ersetzt keinen Vertragsmanager, kein DMS, kein CRM. Memory ist die Antwortschicht für Ihre KI-Assistenten — eine Quelle, die so klingt wie das eigene Team. Was rein darf, entscheiden Sie. Was raus soll, löschen Sie über den DSGVO-Export. Versionierung, Review-Workflows und Mehrsprachigkeit gehören in ein CCMS, nicht hier rein.